Apakah itu Pedagang Algoritma?
Pedagang algoritma, yang juga dikenali sebagai pedagang automatik atau kotak hitam, menggunakan program komputer untuk melaksanakan perdagangan secara sistematik. Program-program ini beroperasi berdasarkan satu set arahan tertentu, atau algoritma, yang membolehkan keputusan perdagangan yang tepat dan efisien. Algoritma ini membimbing perdagangan dengan mempertimbangkan faktor-faktor seperti masa, harga, dan kuantiti. Oleh itu, mereka membolehkan perdagangan cepat dan berfrekuensi tinggi yang jauh melebihi kemampuan pedagang manusia. Selain mencipta peluang keuntungan untuk pedagang, perdagangan algoritma juga meningkatkan kecairan pasaran. Selain itu, ia menjadikan perdagangan lebih sistematik dengan menghapuskan pengaruh emosi manusia dari keputusan perdagangan.
Kebaikan dan Keburukan Dagangan Algoritma
Kebaikan
Dagangan algoritma mempunyai beberapa kekuatan:
Pelaksanaan terbaik
Dagangan selalunya dilaksanakan pada harga yang terbaik, memastikan hasil yang lebih baik untuk pedagang.
Kependaman rendah
Pesanan dibuat dengan segera dan tepat, memaksimumkan peluang pelaksanaan pada paras harga yang dikehendaki dan meminimumkan kesan perubahan harga yang pantas.
Kos transaksi dikurangkan
Dagangan automatik boleh mengurangkan kos yang berkaitan dengan membuat pesanan secara manual.
Analisis pasaran serentak
Algoritma boleh menganalisis pelbagai keadaan pasaran secara serentak dan membantu pedagang membuat keputusan yang lebih bijak.
Tiada kesilapan manusia
Risiko kesilapan semasa membuat dagangan dikurangkan dan kecenderungan emosi dihapuskan.
Ujian semula
Dagangan algoritma boleh diuji ke belakang menggunakan data sejarah dan data masa nyata yang tersedia untuk melihat sama ada strategi dagangan itu berkesan.
Kelemahan
Terdapat juga beberapa kelemahan dagangan algoritma yang perlu dipertimbangkan:
Isu kependaman
Dagangan algoritma bergantung pada kelajuan pelaksanaan yang pantas dan kependaman yang rendah. Sebarang kelewatan dalam pelaksanaan dagangan boleh mengakibatkan terlepas peluang atau kerugian.
Algoritma bergantung pada data sejarah dan model matematik untuk meramalkan pergerakan pasaran masa hadapan. Walau bagaimanapun, gangguan pasaran yang tidak dapat diramalkan dan dikenali sebagai peristiwa Black Swan boleh mengakibatkan kerugian yang besar.
Dagangan algoritma bergantung pada teknologi, termasuk program komputer dan sambungan Internet berkelajuan tinggi. Kegagalan teknikal boleh mengganggu proses dagangan dan menyebabkan kerugian.
Kesan pasaran
Dagangan algoritma yang besar boleh menjejaskan harga pasaran, menyebabkan kerugian bagi pedagang yang tidak dapat menyesuaikan strategi mereka dengan cepat. Dagangan algoritma juga telah dikaitkan dengan peningkatan turun naik pasaran, termasuklah Flash Crash.
Peraturan
Algorithmic trading must comply with complex regulatory requirements, which can often be time-consuming and challenging. As a result, traders need to stay informed and ensure adherence to evolving regulations.
Kos modal yang tinggi
Membuat dan menyelenggara sistem dagangan algoritma mungkin memerlukan kos yang tinggi dan pedagang mungkin perlu membayar yuran berterusan untuk perisian dan suapan data.
Algorithmic trading systems operate according to fixed rules and instructions. However, this structure can limit traders’ ability to customize their trades according to their specific preferences. As a result, flexibility in decision-making may be restricted.
Perdagangan algoritma bergantung terutamanya pada model matematik dan data sejarah. Walau bagaimanapun, pergantungan ini bermakna sistem mungkin mengabaikan faktor kualitatif yang berpotensi mempengaruhi pergerakan pasaran. Selain itu, ketiadaan pertimbangan manusia boleh menghalang pedagang yang lebih memilih pendekatan yang lebih intuitif atau naluri dalam perdagangan. Akibatnya, mereka yang bergantung pada pengalaman dan sentimen pasaran mungkin mendapati strategi algoritma kurang dapat disesuaikan.
Cara untuk Bermula dengan Dagangan Algoritma
Memulakan perdagangan algoritma melibatkan beberapa langkah penting. Pertama, anda harus mempelajari bahasa pengaturcaraan yang biasa digunakan, seperti C++, Java, dan Python. Seterusnya, biasakan diri anda dengan konsep kewangan pasaran untuk memahami bagaimana ia beroperasi. Selepas itu, sama ada membangunkan strategi perdagangan anda sendiri atau memilih satu yang sesuai dengan matlamat anda. Kemudian, lakukan ujian semula untuk strategi anda menggunakan data sejarah. Setelah anda yakin dengan pendekatan anda, anda boleh melaksanakannya melalui broker yang menawarkan perdagangan algoritma.
Mulakan perjalanan dagangan forex anda
Anda memerlukan kesabaran, amalan yang konsisten dan dedikasi kepada pembelajaran yang berterusan jika mahu berjaya sebagai pedagang forex. Mulakan dengan memahami asas, membuat strategi dagangan dan memperhalusi kemahiran anda semasa anda meneruskan kemajuan. Sama ada anda berminat dengan dagangan harian, dagangan swing atau strategi jangka panjang, pasaran forex menyediakan banyak peluang.
Semua dagangan berisiko. Terdapat kemungkinan untuk kerugian semua modal anda.
T4Trade, dengan alamat berdaftar F20, 1st Floor, Eden Plaza, Eden Island, Seychelles, ialah nama dagangan bagi Tradeco Limited.
Damadah Holding Limited, dengan alamat yang berdaftar di 365 Agiou Andreou, Mahkamah Efstathiou, Flat 201, 3035 Limassol, Cyprus, memudahkan perkhidmatan kepada Tradeco Limited, termasuk tetapi tidak terhad kepada perkhidmatan pembayaran.
Tradeco Limited disahkan dan dikawal selia oleh Seychelles Financial Services Authority dengan nombor lesen SD029.
Amaran Risiko:
Produk kami didagangkan dengan margin dan melibatkan tahap risiko yang tinggi. Terdapat kemungkinan untuk kerugian semua modal anda. Produk ini mungkin tidak sesuai untuk semua orang dan anda harus memastikan bahawa anda memahami risiko yang terlibat.
T4Trade tidak disasarkan kepada penduduk EU, tempat yang ia tidak berlesen. T4Trade tidak menawarkan perkhidmatannya kepada penduduk di bidang kuasa tertentu seperti AS, Iran, Cuba, Sudan, Syria dan Korea Utara.
Dokumen Undang-undang
